AI Agent 投資系統實戰課
No code 打造專屬投顧團隊
募資開始通知我✓ 一句話交代需求，AI Agent 自己拆解任務、讀資料、產出報告
✓ 財報直接讀 SEC 原始文件，每個數字都有出處
✓ 系統會記住每次分析的發現，越用越聪明
🗂️
資料散落各處
股市資訊在各大網站之間切換比對，統整分析耗時又費力
⏰
上班無暇盯盤
想追蹤的價位與訊號，總是在下班後才發現已經錯過
📈
只敢買 ETF 放著
忙到沒時間研究，原本想自己分析，最後覺得可惜
🤖
試過 AI 卻卡關
用 ChatGPT 分析股票，答案空泛、數字過時，幫助不大
輕鬆打造不會下班的 AI 投資團隊
從選股到復盤，五個階段各有一組 AI 分析師接手
✓ 初步選股：解構產業鏈、分析股價趨勢
✓ 深度篩選：SEC 文件白話解析、估值與技術分析、法說會解讀
✓ 進出場操作：即時股價通知、每日重點推播
✓ 進階維度：籌碼面判讀、總體經濟分析
✓ 策略優化：AI 復盤分析結果，改善你的投資策略
1️⃣
輸入 Skills，完成訓練
把課程附贈的 Skills 與你的投資偏好交給 AI
2️⃣
讓 AI Agent 多重分析
用自然語言下指令，財報、技術、估值分析師交叉驗證，產出 HTML、PDF、PPT 報告
3️⃣
自動優化策略
依每次分析與覆盤修正，越用越聪明、越貼近你的方法
八章課程，從看懂全局到理解地持有
第一章｜看懂全局，再開始投資
AI 幫你看見整個產業的脈絡
投資一家公司之前，先看清楚它站在整條產業鏈的哪個位置。這一章用一張 A 到 L 十二層的 AI 供應鏈架構圖，說明需求與金流如何從終端往上游拉動、實體與零組件如何從上游往下交付，哪幾層接近寡佔、產能瓶頸卡在哪裡；接著帶你完成 Claude Code 與三個資料來源的環境設定，讓每一次分析都建立在可查證的即時資料上，並在自己的電腦上完成第一次 AI Agent 分析。
第二章｜打造你的 AI 分析師
不再只看別人的結論
看到別人喊的訊號，你只能選擇信或不信，因為你看不到它是怎麼算出來的。這一章把技術分析的方法寫成一份技能說明書交給 AI Agent，讓它照你的方法算指標、找型態，產出一份你追得出每個數字來源的報告。
第三章｜真正看懂一家公司
不只看表面那幾個數字
營收成長、每股盈餘這些頭條數字，往往不能直接拿來判斷一家公司。這一章用 AI Agent 讀完財報文件、法說會逐字稿與估值假設，還原它真正的體質。
第四章｜與 AI 一同成長
你的系統會記住每一次分析
大多數 AI 工具用完就忘，下一次分析又從零開始。這一章讓系統把每次分析發現的規律寫進自己的知識庫，並用歷史數據檢驗這些策略是否值得納進你的分析系統。
第五章｜讓 AI 替你盯盤
該知道的，第一時間到你手機
讓 AI Agent 替你看盤，每隔幾分鐘檢查一次你的觀察清單，符合你自己設定的策略條件才發一則訊息到手機；收盤後再跑一次完整分析，把關注清單裡當天發布財報的公司整理成報告寄到信箱。這兩件事，你都只需要用自然語言交代。
第六章｜台股籌碼面分析
看懂主力在做什麼
台股每天收盤後都會公布三大法人買賣超、融資融券、分點進出這些美股沒有的數據，但原始數字本身不會說話。這一章讓 AI 把它們整理成看得懂的籌碼報告，並且在採信任何一種籌碼讀法之前，先檢查它到底成不成立。
第七章｜看懂世界怎麼影響你的投資
AI 幫你讀懂全球脈動
總經數據、重要日程、全球新聞，三種散落各處的資訊，用 AI Agent 整理成一份看得懂的脈絡，並且只留下與你相關的部分。
第八章｜看懂你手上的 ETF
買了放著，也要留意風向變化
用 AI Agent 穿透 ETF 成分股與權重，算出單檔 ETF 的真實分散度與集中位置、比對多檔 ETF 之間的重疊度與相關性、把手上幾檔 ETF 合併成一份真實曝險，再接上通膨與利率數據，說明當前環境正從哪個機制影響這個組合。
為什麼不是直接問 AI？
免寫程式、免 Vibe Coding，輸入中文就能建構個人化系統
講師｜Ryan
Code Gym 創辦人
前一堂課《高效 AI 投資術》讓許多沒有程式背景的學員，用 AI 把自己的投資策略自動化。這堂課往前再走一步：讓 AI Agent 接手研究與判斷。Code Gym 網站上每一篇財報與總經分析，用的都是課程裡教的方法。
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