我用AI 打造投資分析工具，不會寫程式也能做到？

過去20年來，我一直在寫程式，我始終熱愛著寫程式。從前端、後端、手機應用，到資料分析與AI系統的開發，程式設計對我來說不只是一份職業，而是一種能帶來即時回饋與成就感的自我實現方式。開發技術每隔幾年就會變得更好，每一次框架的更新、每一代語言的優化，都讓我覺得自己成長為更成熟的工程師。但這一切，隨著AI的快速進展，似乎出現了巨大的變化。

AI 重新定義了寫程式這件事

近年來，AI 開始大量介入系統開發流程，不再只是輔助工具，而是主動的參與者。尤其是 AI 代理人的出現，徹底改變了我們寫程式的方式。

當我看到一個 AI 代理人能夠完成我認為模糊又抽象的任務，甚至我都還沒弄清楚要怎麼寫，AI 就已經寫出一份可執行的程式碼。這個瞬間，讓我開始質疑「我會寫程式」這個技能的價值，是否正逐漸趨近於零？

過去，我深信寫出乾淨漂亮的程式碼就是專業的核心，但當我看著AI接手大部分的工作、自己退居為「任務委派者」的時候，我開始思考：在這個新時代，寫程式仍是我最好的時間投資嗎？

AI 程式開發實測：從手繪草圖到可用系統

為了更清楚感受 AI 的能力，我做了一個簡單的示範。

我用紙和筆，畫出了一個「股票查詢系統」的介面草圖：輸入框、提交按鈕、公司資訊區塊、價格折線圖等，然後把這張圖拍照，上傳給 AI 工具 Claude，並給出這樣的提示語：

「請用 Python 和 Streamlit 實作這個 App，功能是查詢輸入股票代碼的當日價格，並繪製最近 30 天的股價折線圖，資料來源使用 Yahoo Finance。」

不到幾分鐘，AI 完成了整個系統的程式碼，包括介面設計、功能邏輯、所需套件與文件說明。當我執行這段程式碼時，瀏覽器中呈現出的畫面，不僅重現了我手繪的介面，還自動加上了使用說明與更多元的資料顯示功能。

整個過程中，我幾乎沒寫任何程式碼。這讓我真正體會到：我不再是「撰寫程式碼的開發人員」，而是而是「定義問題的描述者」。

IT 將轉型為 AI HR？黃仁勳的觀點

Nvidia 的執行長黃仁勳在 2025 年 CES 會展上提出了一個新的觀點：

「未來的 IT 部門，將成為 AI 代理人的 HR——負責部署、優化、管理數位員工的部門。」

這代表，未來軟體工程師的價值，不再來自「寫多少程式碼」或「寫得多漂亮」，而在於是否能妥善地管理AI 代理人、制定任務目標、分配資源與審核成果。

單純會寫程式的價值正在貶值

Tyler Cowen 在《Average is Over》中指出，在人類與電腦的合作中，快速決策的情境下(例如西洋棋快棋)，人類的介入反而會降低團隊表現。AI 能更快更準地下判斷，而人類的反應和計算能力正逐漸落後。

這正是我們在軟體開發中開始面臨的現實。即使我們還能幫AI檢查錯誤，但這個優勢可能很快也會消失。未來最有價值的技能，已經不再是寫程式，而是能：

1. 定義清楚的問題與目標

2. 指揮與整合多個AI工具或代理人完成任務

3. 審核AI產出，確保品質、安全性與效能

4. 從使用者角度出發，創造真正解決問題的產品

這些，將是未來 IT 專業人士的核心競爭力。

投資理財的轉變，也是同樣的故事

我們也能在其他領域看到相同的趨勢。例如在投資理財領域，過去我們必須自己研讀財報、分析EPS與ROE、畫線找壓力支撐點。現在，只要給AI一個具體的分析策略，它就能替我們完成資料分析、趨勢圖繪製，甚至產出投資建議。

我目前就結合投資知識與AI工具，開發了幾款AI投資助理。這些系統能節省我大量閱讀與分析的時間，讓我更專注在策略的制定與價值的創造。這其實與我當初愛上寫程式的感覺非常相似，是一種「用技術解決問題」的滿足感。

不是放棄寫程式，而是轉變角色

我仍然熱愛寫程式，那是一種讓我全神貫注、獲得成就感的事。但如果我只是定位自己為「會寫程式的人」，在這個 AI 極速進步的時代，很可能會逐漸失去競爭力。

所以，我給自己的期許是——成為一位善用AI實現願景的人。

未來我們不再是以「寫了多少程式」、「寫得有多快」來衡量IT從業人員的價值，而是「解決了什麼問題」、「影響了多少人」。

當你能夠善用 AI 代理人，清楚定義問題與目標，就能在 AI 時代繼續創造屬於你的價值。